مدلسازی مکانی غلظت مونوکسید کربن در تهران

مدلسازی مکانی غلظت مونوکسید کربن در تهران با استفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی

مهرداد رفیع پور ، علی اصغر آل شیخ ، عباس علیمحمدی سراب ، ابوالقاسم صادقی نیارکی

چکیده

در مقاله حاضر به مدلسازی مکانی غلظت آلاینده مونوکسیدکربن با بهره گیری از سیستم اطلاعات مکانی و با استتفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی پرداخته شده است. برای این مدلسازی از 18 ایستگاه شبکه پایش  کیفیت هوای تهران استفاده شد؛ و پارامترهای موقعیت،ارتفاع و فاصله از خیابان اصلی به عنوان پارامترهای مکانی موثر در نظرگرفته شدند. رگرسیون چند متغیره و سه نوع شبکه عصبی مصنوعی شامل MLP ، RBF و GRNN در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. خطای هرکدام از روش ها محاسبه شد و نتایج نشان داد که شبکه عصبی MLP کارایی بهتری نسبت به مدل های دیگر برای مدلسازی مکانی آلودگی هوا دارد؛ در حالی که رگرسیون چند متغیره از کمترین دقت برخوردار است. در نهایت اطلاعات تولید شده توسط این مدلسازی می تواند در آنالیز، برنامه ریزی و مدیریت کیفیت هوای شهر مورد استفاده قرار گیرد.

دانلود

شبیه سازی عامل مبنا در سیستم های اطلاعات مکانی

شبیه سازی عامل مبنا در سیستم های اطلاعات مکانی

( مطالعه موردی: راه یابی در بیمارستان)

لیلاحاجی آبادی ، آ محمود رضا دلاور و محمد رضا ملک ، اندرو فرانک

چکیده: سیستم های اطلاعات مکانی دامنه وسیعی از فرایندهای اعمال شده روی داده های مکان مرجع را جهت کمک به تصمیم گیری های مکانی مورد استفاده قرار می دهند. با شبیه سازی سناریوی فرایند می توان از آن مدل جهت پیش بینی حالات آتی سیستم و درک بهتر نحوه عملکرد آن استفاده نمود.

دانلود

تهیه نقشه ریسک فازی آلودگی هوای شهر تهران

تجزیه و تحلیل و تهیه نقشه ریسک آلودگی هوای شهر تهران با استفاده از منطق فازی

محمد عرب امیری و همکاران

چکیده:

شهر تهران به عنوان یک ابر شهر که به علت دارا بودن جمعیت زیاد و آلودگی شدید ناشی از منابع و آلاینده های گوناگون در معرض آسیب های ناشی از آلودگی هوا قرار دارد. هدف این مطالعه بررسی آلودگی هوا به صورت مکانی – زمانی و تهیه نقشه ریسک  فازی آلودگی  هوا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی در شهر تهران می باشد.

اصل مقاله را از اینجا دانلود نمایید.