مدلسازی مکانی غلظت مونوکسید کربن در تهران

مدلسازی مکانی غلظت مونوکسید کربن در تهران با استفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی

مهرداد رفیع پور ، علی اصغر آل شیخ ، عباس علیمحمدی سراب ، ابوالقاسم صادقی نیارکی

چکیده

در مقاله حاضر به مدلسازی مکانی غلظت آلاینده مونوکسیدکربن با بهره گیری از سیستم اطلاعات مکانی و با استتفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی پرداخته شده است. برای این مدلسازی از 18 ایستگاه شبکه پایش  کیفیت هوای تهران استفاده شد؛ و پارامترهای موقعیت،ارتفاع و فاصله از خیابان اصلی به عنوان پارامترهای مکانی موثر در نظرگرفته شدند. رگرسیون چند متغیره و سه نوع شبکه عصبی مصنوعی شامل MLP ، RBF و GRNN در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. خطای هرکدام از روش ها محاسبه شد و نتایج نشان داد که شبکه عصبی MLP کارایی بهتری نسبت به مدل های دیگر برای مدلسازی مکانی آلودگی هوا دارد؛ در حالی که رگرسیون چند متغیره از کمترین دقت برخوردار است. در نهایت اطلاعات تولید شده توسط این مدلسازی می تواند در آنالیز، برنامه ریزی و مدیریت کیفیت هوای شهر مورد استفاده قرار گیرد.

دانلود