اپیدمیولوژی فضایی
آمار فضایی و اپیدمیولوژی
اپیدمیولوژی فضایی
آمار فضایی و اپیدمیولوژیآلودگی هوا و مرگ و میر
ارتباط آلودگی هوا با مرگ و میر جمعیت شهر تهران
دکتر محمدحسین قلی زاده ،دکتر منوچهر فر ج زاده، محمد دارند
چکیده
مقدمه: شهر تهران یکی ازآلوده ترین شهرهای جهان محسوب می شود که عواقب آن به صورت بیماری ها و امراض قلبی- عروقی، تنفسی و سکته مغزی متوجه ساکنان این شهر می شود. در این مطالعه داد ه های مربوط به مرگ و میر و آلودگی هوا طی دوره آماری 2002 -2005 مورد استفاده قرار گرفته است.
هدف این تحقیق تجزیه و تحلیل ارتباط بین آلودگی هوا و مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی- عروقی، تنفسی و سکته مغزی در شهر تهران می باشد.
روش کار: پهنه بندی آلودگی هوا و مرگ و میر ناشی از بیماری های مذکور انجام شد و از روش های آماری همبستگی و رگرسیون جهت تجزیه و تحلیل ارتباط آلودگی هوا با مرگ و میر استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که ارتباط معناداری بین مرگ و میر ناشی از بیمار یهای مورد مطالعه با آلودگی هوا وجود دار د. افراد بالای 65 سال حساسیت بیشتری به آلودگی هوا دارند.
نتیجه گیری: بیشترین ارتباط بین آلودگی و مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی- عروقی، تنفسی و سکته مغزی به ترتیب مربوط به ماه اکتبر، ژانویه و نوامبر است. به طور کلی بیشترین همبستگی بین آلودگی هوا در ما ههای مختلف سال در ارتباط با مرگ و میر مربوط به فصل پاییز می باشد.
مدلسازی مکانی غلظت مونوکسید کربن در تهران
مدلسازی مکانی غلظت مونوکسید کربن در تهران با استفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی
مهرداد رفیع پور ، علی اصغر آل شیخ ، عباس علیمحمدی سراب ، ابوالقاسم صادقی نیارکی
چکیده
در مقاله حاضر به مدلسازی مکانی غلظت آلاینده مونوکسیدکربن با بهره گیری از سیستم اطلاعات مکانی و با استتفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی پرداخته شده است. برای این مدلسازی از 18 ایستگاه شبکه پایش کیفیت هوای تهران استفاده شد؛ و پارامترهای موقعیت،ارتفاع و فاصله از خیابان اصلی به عنوان پارامترهای مکانی موثر در نظرگرفته شدند. رگرسیون چند متغیره و سه نوع شبکه عصبی مصنوعی شامل MLP ، RBF و GRNN در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. خطای هرکدام از روش ها محاسبه شد و نتایج نشان داد که شبکه عصبی MLP کارایی بهتری نسبت به مدل های دیگر برای مدلسازی مکانی آلودگی هوا دارد؛ در حالی که رگرسیون چند متغیره از کمترین دقت برخوردار است. در نهایت اطلاعات تولید شده توسط این مدلسازی می تواند در آنالیز، برنامه ریزی و مدیریت کیفیت هوای شهر مورد استفاده قرار گیرد.
تهیه نقشه ریسک فازی آلودگی هوای شهر تهران
تجزیه و تحلیل و تهیه نقشه ریسک آلودگی هوای شهر تهران با استفاده از منطق فازی
محمد عرب امیری و همکاران
چکیده:
شهر تهران به عنوان یک ابر شهر که به علت دارا بودن جمعیت زیاد و آلودگی شدید ناشی از منابع و آلاینده های گوناگون در معرض آسیب های ناشی از آلودگی هوا قرار دارد. هدف این مطالعه بررسی آلودگی هوا به صورت مکانی – زمانی و تهیه نقشه ریسک فازی آلودگی هوا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی در شهر تهران می باشد.
اصل مقاله را از اینجا دانلود نمایید.
بررسی احتمال رخداد آلودگی هوا با دو روش آمار فضایی
ریحانه سفیدکار، دکتر امیر کاووسی
چکیده
آلودگی هوا با تار و پود زندگی مدرن آمیخته است که زاییده ی فعالیت های انسانی و زیستی است. از آنجایی که امروز علاوه بر گسترش شهرها و همچنین افزایش جمعیت آنها تعداد واحد های صنعتی رو به افزایش است،این پدیده به یک موضوع بحث برانگیز تبدیل شده است.اهمیت این موضوع زمانی بیشتر میشود که این آلودگی رفاه عمومی و حتی سلامت و بهداشت افراد جامعه را به خطر انداخته و باعث تشدید بیماری هایی تنفسی و ایجاد انواع سرطان ها می شود.در صورتی که بتوان با محاسبه احتمال رخداد آلودگی هوا در نقاط مختلف یک ناحیه )مثلا یک شهر(مکان های آلوده را شناسایی کرد،این امکان برای مسئولین سلامت جامعه بوجود خواهد آمد تا با شناسایی منابع آلاینده آن نقاط در جهت کاهش آلودگی گام بردارند .
برای این منظور اغلب با فرض استقلال بین نواحی، به تجزیه و تحلیل داده های آلودگی توسط روش های آمار کلاسیک پرداخته می شود.در این مقاله با لحاظ کردن وابستگی مکانی بین نواحی مورد مطالعه، روش های تحلیل داده های مکانی)فضایی( به ویژه رگرسیون لجستیک فضایی و کریگینگ نشانگر برای تحلیل داده های آلودگی هوای شهر تهران و محاسبه احتمال رخداد آلودگی و تهیه نقشه های مرتبط به آنها مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد.
این مقاله را از اینجا دانلود نمایید.
نمایش آلودگی هوای شهر تبریز